|
Реконструкция изображений в большинстве своем основана на теории аналитических
функций. Обработка массивов входных данных для формирования геометрической
модели (ГМ) объектов может быть, в частности, выполнена с использованием сплайн
аппроксимации. Суть метода сплайн –аппроксимации, как известно, состоит в описании
дискретных исходных данных некоторой плавной функцией (например, полиномом
третьей степени) , которая оптимально представляет выборку входных данных.
Исследуются различные критерии и алгоритмы формирования таких аналитических
функций, описывающих собой трехмерные поверхности.
Достоинством сплайн-метода является использование ограниченного числа
полиномиальных функций, необходимых для формирования геометрической модели
объектов.
|
